Canva вводит обязательное использование AI на собеседованиях

На днях стало известно, что австралийская компания Canva, прямой конкурент Adobe не просто разрешает, а требует от кандидатов на должности Frontend, Backend и ML-инженеров использовать AI-помощников вроде Copilot во время технических собеседований.

Это официальное признание того, о чем я говорю постоянно: эра программистов, ценность которых заключалась в запоминании синтаксиса и стандартных алгоритмов, подходит к концу.

От «чистого разума» к AI-ассистенту: как было и как стало

Ещё недавно процесс найма в Canva был классическим: кандидата сажали перед условным онлайн-редактором и просили решить алгоритмическую задачку, полагаясь исключительно на собственную память и мозг. Любые сторонние инструменты, а тем более AI, были под запретом. Знакомая картина, не правда ли?

Теперь всё иначе. Компания открыто заявляет: мы хотим видеть, как вы будете работать на самом деле. А на самом деле почти половина их инженеров ежедневно пользуется AI-инструментами для повышения продуктивности.

Почему старый подход перестал работать?

Руководство Canva честно признаёт несколько вещей, до которых многие компании ещё не доросли:

Это не отражает реальность. Запрещать на собеседовании то, что является ежедневным рабочим инструментом, — глупо. Это не даёт сигнала о том, как человек будет перформить в реальной роли.
Бороться с этим бессмысленно. Кандидаты всё равно уже начали использовать AI втихаря. Вместо того чтобы играть в кошки-мышки и усиливать надзор, Canva решила принять новую реальность и возглавить её.
Продуктивность — ключ. В компании считают AI-ассистентов «необходимыми для поддержания продуктивности и конкурентоспособности в современной разработке».

Страх «вайбового кодинга» и новый инженерный фильтр

Конечно, инженеры внутри самой Canva поначалу напряглись. Появился страх, что строгие проверки фундаментальных знаний превратятся в «сессии вайб-кодинга», где победит тот, кто лучше всех закидает ChatGPT общими фразами.

Но компания подошла к вопросу с умом. Они не убрали проверку CS-основ, а изменили её формат. Теперь кандидатам дают задачи, которые требуют настоящего инженерного мышления, даже с учётом помощи AI.

Что теперь проверяют на самом деле:

Умение декомпозировать сложные и неоднозначные требования.
Способность принимать взвешенные технические решения, используя AI как мультипликатор продуктивности, а не как замену мозгу.
Навык видеть и исправлять проблемы в коде, сгенерированном нейросетью.
Понимание, когда и как эффективно применять AI, а когда лучше написать код руками.
Способность доводить AI-решения до стандартов production-кода.

И тут выяснилась самая мякотка. Руководитель платформы Canva Саймон Ньютон пишет:

«Интересно, что кандидаты с минимальным опытом в AI часто проваливались. Не потому, что они не умели программировать, а потому что им не хватало экспертизы, чтобы эффективно направлять AI или определять, когда его предложения были неоптимальными».

Это и есть тот самый фильтр. AI не сделал собеседования проще. Он сделал их другими, сместив фокус с механического запоминания на стратегическое мышление.

Что это значит для всех нас?

15 лет назад я удивлялся людям, которые не умеют нормально гуглить. Сейчас я удивляюсь программистам, которые в своей повседневной деятельности не используют нейросети. И если раньше это было моим личным наблюдением, то теперь это становится требованием рынка.

Ценность разработчика всё быстрее смещается от «я знаю синтаксис и 100500 алгоритмов» к «я умею решать бизнес-задачи, используя все доступные инструменты».

Адаптируйся или умри

История с Canva — это не про Canva. Это громкий звонок для всей индустрии. Эра, когда можно было гордиться своей способностью писать код в блокноте, прошла. Рынок голосует за инженеров, а не за ходячие справочники по синтаксису.

Инженер будущего — это человек, который мастерски сочетает собственную креативность и критическое мышление с вычислительной мощью AI.