📉 От $150к в год до DoorDash и жизни в трейлере: Реальная история инженера, "заменённого" AI.

Журнал Fortune опубликовал историю, которая заставляет задуматься. Шон К. (Shawn K.) – инженер-программист с двадцатилетним опытом и степенью по Computer Science – уже больше года не может найти работу. Его последняя зарплата составляла $150,000 в год. Сегодня он живёт в небольшом RV-трейлере, подрабатывает доставщиком еды через DoorDash и продаёт остатки своего имущества на eBay, чтобы хоть как-то свести концы с концами. И он считает, что виной тому – стремительное внедрение AI в IT-индустрии.

Путь вниз: от стабильной карьеры к отчаянному поиску

Шон К. – не новичок в увольнениях. Он терял работу после финансового кризиса 2008 года и во время пандемии. Но оба раза ему удавалось вернуться в строй в течение нескольких месяцев. Однако увольнение в апреле прошлого года оказалось другим.

• Последнее место работы: Компания, сфокусированная на метавселенных. Ирония в том, что хайп вокруг метавселенных был быстро сметён новой волной – генеративным AI и ChatGPT.
• Безрезультатный поиск: За год Шон отправил более 800 (!) заявок на вакансии. Результат? Менее 10 собеседований.
• Собеседования с AI: Что ещё более удручающе, некоторые из этих немногих "собеседований" проводил не живой рекрутер или тимлид, а AI-агент. "Я чувствую себя абсолютно невидимым, – говорит Шон. – Как будто меня отфильтровывают ещё до того, как в цепочке появляется человек".
• "Великое Замещение": Шон убеждён, что его случай – это не исключение, а предвестник "цунами социально-экономической катастрофы". Он даже ведёт блог на Substack, где описывает это явление как "The Great Displacement".

Пессимистичные прогнозы и суровая статистика

История Шона выглядит особенно тревожно на фоне заявлений некоторых лидеров AI-индустрии. Дарио Амодеи, CEO Anthropic (создатели Claude), сделал несколько шокирующих прогнозов:

• К сентябрю 2025 года AI будет писать 90% всего кода.
• В течение 12 месяцев (то есть, к середине 2026 года) AI, возможно, будет писать практически весь код.

Если это хотя бы отчасти правда, то ситуация для многих разработчиков может стать критической.

Статистика увольнений в технологическом секторе также не внушает оптимизма (по данным Layoffs.fyi):

• 2024 год: Уволено более 150,000 технических специалистов.
• 2025 год (на текущий момент): Уже более 50,000 человек потеряли работу.

"Это коснётся практически каждого, со временем, – пишет Шон. – А мы до сих пор не предложили никаких реальных решений, чтобы предотвратить худшие последствия. Обсуждение замещения рабочих мест ИИ в мейнстриме всё ещё воспринимается как нечто, что произойдёт в туманном будущем, а не как то, что уже происходит."

Не виноват AI, виноват "старый бизнес-менталитет"?

Несмотря на всё произошедшее, Шон не испытывает ненависти к AI как к технологии. Он называет себя "AI-максималистом" и говорит: "Если AI действительно может делать работу лучше меня, я не буду сидеть и расстраиваться из-за того, что он меня заменил и у него нет 'человеческого подхода'".

Что его действительно расстраивает, так это подход компаний. По его мнению, бизнес использует AI не для того, чтобы усилить свои команды и делать на порядок больше работы, а просто для сокращения затрат на персонал:

"Я думаю, проблема в том, что люди застряли в старом бизнес-мышлении: 'Ну, если я могу сделать ту же работу, что делали 10 разработчиков, с помощью одного разработчика, давайте просто сократим команду'. Вместо того чтобы сказать: 'О, у нас есть команда из 10 разработчиков, давайте сделаем в 1000 раз больше работы, чем раньше'".

Это очень важный и, на мой взгляд, ключевой момент. Технология сама по себе нейтральна. Вопрос в том, как её применяют.

Что делать? Учиться на тракториста или осваивать промпт-инжиниринг?

Шон рассматривал варианты переобучения – получить технический сертификат или даже лицензию водителя грузовика (CDL). Но оба варианта оказались слишком дорогими с финансовой точки зрения для человека, оставшегося без стабильного дохода.

История Шона ставит перед всеми нами, работающими в IT (и не только), очень неудобные вопросы:

• Насколько мой опыт и навыки уникальны и защищены от автоматизации AI? Если 20 лет опыта и CS-диплом не спасают, то что спасёт?
• Как адаптироваться к новой реальности? Учить новые языки? Осваивать AI-инструменты до уровня "бог"? Переходить в смежные области, где "человеческий фактор" важнее?
• Какова роль компаний и государства? Должны ли компании нести ответственность за сотрудников, которых "оптимизируют" с помощью AI? Нужны ли программы переобучения, базовый доход или другие социальные механизмы?
• Не слишком ли мы увлеклись "эффективностью" и "оптимизацией", забывая о людях?

Заключение: тревожный звонок или единичный случай?

Конечно, одна история, пусть и такая яркая, не делает погоды для всей индустрии. Возможно, Шону просто не повезло: работал в умирающей нише (метавселенные), попал под сокращение в неудачное время, столкнулся с неэффективными HR-процессами, перенасыщенными AI-фильтрами.

Но игнорировать такие сигналы нельзя. Прогнозы о возможностях AI становятся всё смелее, инструменты – всё мощнее. И если даже опытные инженеры начинают испытывать такие трудности, то что говорить о джуниорах или тех, кто только планирует войти в IT?

Эта история – не повод для паники, но повод для серьёзных размышлений. О будущем нашей профессии, о ценности человеческого труда в эпоху AI, и о том, как нам всем вместе строить это будущее, чтобы оно не превратилось в "социально-экономическую катастрофу" для многих.