🐍 Здесь я делюсь полезной информацией для тех, кто пишет код на Python: от разработки до Data Science.
🔥 Devstral от Mistral: новый опенсорсный король? 👑
Похоже, ребята из Mistral AI не сидели сложа руки и решили снова напомнить о себе громким релизом. Встречайте Devstral – их новую большую языковую модель (LLM), специально заточенную под задачи программной инженерии. И что самое интересное – это не просто очередная "писалка кода", а модель, спроектированная для работы в качестве "агента", способного решать реальные проблемы в кодовых базах.
📊 Python и визуализация данных: три сайта, которые спасут ваше время
Если вы когда-либо бились головой о клавиатуру, пытаясь построить вменяемый график на Python, который бы не выглядел как привет из 90-х или нагромождение цветных палок, – знайте, вы не одиноки. Иногда найти нужный тип визуализации, да еще и с понятным кодом – тот еще квест. Но, как говорится, кто ищет, тот всегда найдет... или ему подскажут. 😉
👶 Дети майнят Bitcoin вместо домашки? А может, ВО ВРЕМЯ домашки? 🤯
Знаете, иногда натыкаешься на такие проекты, что сначала думаешь: "Что это за бред?". А потом присматриваешься и понимаешь – это гениальная сатира. Сегодня у нас как раз такой случай – встречайте CUDAAAAGH от Роберта Хитона, известного программиста-блогера.
VS Code станет открытой AI-платформой, а GitHub Copilot Chat уйдёт в Open Source
В мире AI-инструментов для разработчиков назревает новый интересный поворот. Команда Visual Studio Code, самого популярного редактора кода, объявила о стратегическом решении: VS Code трансформируется в открытый AI-редактор. Ключевым шагом на этом пути станет открытие исходного кода расширения GitHub Copilot Chat под лицензией MIT и последующий рефакторинг его ключевых AI-функций непосредственно в ядро VS Code.
🔬AlphaEvolve от Google DeepMind
Google DeepMind представила AlphaEvolve – "эволюционный кодинг-агент", работающий на моделях Gemini и предназначенный для открытия и оптимизации сложных алгоритмов в математике и современных компьютерных науках. И, судя по результатам, он уже делает успехи там, где пасуют даже лучшие человеческие умы.
📉 От $150к в год до DoorDash и жизни в трейлере: Реальная история инженера, "заменённого" AI.
Журнал Fortune опубликовал историю, которая заставляет задуматься. Шон К. (Shawn K.) – инженер-программист с двадцатилетним опытом и степенью по Computer Science – уже больше года не может найти работу. Его последняя зарплата составляла $150,000 в год. Сегодня он живёт в небольшом RV-трейлере, подрабатывает доставщиком еды через DoorDash и продаёт остатки своего имущества на eBay, чтобы хоть как-то свести концы с концами. И он считает, что виной тому – стремительное внедрение AI в IT-индустрии.
🤯 Codex от OpenAI: AI-агент, который пишет фичи, фиксит баги и шлёт PR
OpenAI представили Codex – облачного программно-инженерного агента, способного работать над множеством задач параллельно.
🤖 SWE-1: OpenAI и Windsurf выкатили AI-модели, которые обещают "ускорить разработку на 99"
Помните компанию Windsurf с их концепцией "вайбкодинга"? Не так давно их тихо прикупили OpenAI, и вот, похоже, мы видим первые плоды этого союза. Windsurf представила своё первое семейство AI-моделей под названием SWE-1. Аббревиатура забавно перекликается с грейдом младшего инженера в Google (Software Engineer 1), но амбиции у этих моделей куда выше – они нацелены не просто на генерацию кода, а на оптимизацию всего процесса разработки программного обеспечения. Звучит как заявка на революцию (в очередной раз).
📉 Stack Overflow почти мёртв? Разбираем причины и последствия заката легендарной платформы
Stack Overflow, похоже, доживает свои последние дни в том виде, в котором мы его знали. Gergely Orosz в своем блоге The Pragmatic Engineer опубликовал довольно безрадостный анализ, согласно которому количество вопросов, задаваемых на платформе, скатилось до уровня 2009 года – практически к моменту её основания. Целая эпоха, когда фраза "погугли на Stack Overflow" была синонимом решения любой программистской проблемы, рискует кануть в Лету. Давайте разберемся, что привело к такому печальному финалу и что это значит для нас.
🧱 LegoGPT: Собираем LEGO силой ... нейросетей!
Помните, как в детстве часами корпели над инструкциями, собирая очередной замок или космический корабль из LEGO? А что, если я скажу, что теперь можно просто описать словами желаемую конструкцию, а нейросеть не только придумает её дизайн, но и убедится, что она не развалится от первого чиха, да ещё и инструкцию по сборке предоставит? 🤯